Die Daten

Je mehr Daten man hat, desto besser kann das Modell dann trainiert werden, vorausgesetzt, es sind die richtigen. Deshalb muss überlegt werden, welche Daten notwendig sind bevor das Modell aufgebaut wird. Um feststellen zu können, welche Daten benötigt werden, muss man sich Gedanken über die Abhängigkeiten machen – wovon ist der gewünschte Stand der Jalousien abhängig?

Die Jalousien sollen natürlich nicht einfach Zeitgesteuert oder anhand der Astronomie-Funktionen gesteuert werden. An einem bewölkten Tag können sie ruhig offen bleiben. Andererseits ist aber auch die Temperatur nicht alleine ausschlaggebend –  an einem schönen Wintertag, kann die Temperatur im Raum alleine durch die Sonneneinstrahlung um ein paar Grad steigen. Allerdings wäre es sinnvoll, die Sonnenenergie im Winter auch zum Heizen des Raums zu nutzen. In wie weit die Daten für die Nutzung im Modell geeignet sind oder Sinn machen, wird sich zeigen …

„Die Daten“ weiterlesen

Die Machine Learning Kandidaten

Um die Modelle für Machine Learning umzusetzen gibt es mittlerweile sehr viele Möglichkeiten. Jedes System hat seine Vor- und Nachteile. Natürlich muss je nach Anwendungsfall das optimale System ermittelt werden. Allerdings ist die Aufgabe, die Jalousien abhängig von den verschiedenen Umwelteinflüssen wie Temperatur, Sonneneinstrahlung … zu steuert recht simpel.

Ich habe mir für mein Projekt drei verschiedene Systeme genauer angesehen. Diese möchte ich hier kurz vorstellen.

„Die Machine Learning Kandidaten“ weiterlesen