Analyse und Kennenlernen der Daten

Bevor wir mit dem Aufbau des Models beginnen, werfen wir einen Blick auf die Daten. Um nicht zu theoretisch zu werden, werden wir hier nur ein paar Beispiele Zeigen. Natürlich nimmt die Analyse der Daten mehr Zeit in Anspruch.

Beim Analysieren der Daten, lernt man diese auch gleich kennen. Man kann schnell Ausreißer identifizieren und eventuelle Probleme vorher schon erkennen.

Die hier gezeigten Diagramme wurden mit R erstellt. Natürlich können auch andere Tools (z. B. Excel) verwendet werden. Auch Python bietet hier viele Möglichkeiten.

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